局部置换的低秩列向感知
信号处理
2025-09-15 v1 信息论
math.IT
摘要
我们精确地表述并求解了当部分观测数据被扰乱/置换/无标记时的低秩列向感知（Low Rank Columnwise Sensing, LRCS）问题。我们将此问题称为置换 LRCS，它处于近期两个不同研究主题的交叉点：无标记感知与低秩列向（矩阵）感知。我们引入了近期开发的交替梯度下降与最小化（Alternating Gradient Descent and Minimization, AltGDMin）算法的一种新颖推广来求解此问题。我们还开发了一种交替最小化（Alternating Minimization, AltMin）解法。我们通过仿真实验表明，两者均能收敛，但 PermutedAltGDmin 比 Permuted-AltMin 快得多。
引用
@article{arxiv.2509.09820,
title = {Locally Permuted Low Rank Column-wise Sensing},
author = {Ahmed Ali Abbasi and Namrata Vaswani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.09820},
year = {2025}
}