瑞士居家护理中的本地转录模型：一项跨学科案例研究
计算与语言
2024-09-30 v1
摘要
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域的最新进展为包括医疗领域在内的不同领域带来了新的应用场景。特别是，转录技术可用于支持护理文档流程的自动化，从而为护士腾出更多时间与患者互动。然而，需要应对诸多挑战，包括 数据隐私、 本地语言和方言，以及 领域特定词汇。在本案例研究中，我们调查了瑞士居家护理文档的情况。我们评估了不同的转录工具和模型，并使用 OpenAI Whisper 进行了多项实验，涉及德语的不同变体（即方言、外国口音）以及由居家护理领域专家人工校对的示例文本。我们的结果表明，即使是所使用的开箱即用模型也表现出了足够的性能，可以作为该领域未来研究的良好起点。
引用
@article{arxiv.2409.18819,
title = {Local Transcription Models in Home Care Nursing in Switzerland: an Interdisciplinary Case Study},
author = {Jeremy Kramer and Tetiana Kravchenko and Beatrice Kaufmann and Friederike J. S. Thilo and Mascha Kurpicz-Briki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.18819},
year = {2024}
}