Spaiche：将 SOTA ASR 模型扩展至瑞士德语方言
计算与语言
2023-09-14 v2 机器学习
声音
音频与语音处理
摘要
NLP 领域的近期突破大幅提升了 ASR 系统在我们日常生活中的存在感。然而，对于许多低资源语言，ASR 模型仍亟待改进，部分原因在于获取相关数据的困难。本项目旨在通过提供关于 SOTA ASR 模型在近期发布的瑞士德语语音数据集上性能的见解，助力推进瑞士德语方言的 ASR 模型研究。我们提出了一种考虑预测标签与真实标签之间语义距离的新损失函数。通过在瑞士德语数据集上微调 OpenAI 的 Whisper 模型，我们超越了当前的 SOTA 结果。
引用
@article{arxiv.2304.11075,
title = {Spaiche: Extending State-of-the-Art ASR Models to Swiss German Dialects},
author = {Clement Sicard and Kajetan Pyszkowski and Victor Gillioz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11075},
year = {2023}
}
备注
8 pages, SwissText conference