德国方言语音识别与方言到标准语语音翻译的多方言数据集
计算与语言
2025-09-30 v1 音频与语音处理
摘要
尽管德国拥有多样化的方言景观，但在当前的自动语音识别（ASR）研究中，这些方言仍被低估。为开启关于模型对方言变异鲁棒性的研究，我们提出了 Betthupferl，这是一个包含 Southeast 德国三大方言群（弗朗茨语、巴伐语、阿莱纳克语）中四小时朗读语音以及半小时标准德语语音的评估数据集。我们提供了方言语音和标准德语语音的转录文本，并分析了它们之间的语言差异。我们对几种多语言最新 ASR 模型在翻译为标准德语的语音翻译任务上进行基准测试，发现这些模型的输出与方言转录与标准化转录之间的差异。对最佳 ASR 模型进行的定性错误分析表明，该模型有时会规范化语法差异，但常常更接近方言构造。
引用
@article{arxiv.2506.02894,
title = {A Multi-Dialectal Dataset for German Dialect ASR and Dialect-to-Standard Speech Translation},
author = {Verena Blaschke and Miriam Winkler and Constantin Förster and Gabriele Wenger-Glemser and Barbara Plank},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.02894},
year = {2025}
}
备注
Accepted to Interspeech 2025