语言模型站稳脚跟：探究具身性对语言模型隐喻语言理解的影响

隐喻语言对语言模型而言是一项挑战，因为其解释基于以一种偏离常规语序和语义的方式使用词语。然而，人类可以轻松理解和解释隐喻、明喻或习语，因为它们可源自具身隐喻。语言是具身性的一种代理，若一个隐喻是常规且已词汇化的，则无身体的系统更容易理解具身概念。然而，在涉及语言模型的隐喻语言理解语境中，具身性与具体性、习得年龄等特征之间的复杂关系尚未被研究。因此，本研究展示了较大的语言模型在隐喻句的动作更具具身性时，能更好地解释隐喻句。该分析排除了与其他特征（如词长或具体性）的多重共线性，并提供了初步证据，表明较大的语言模型在某种程度上概念化了具身概念，从而促进了隐喻语言的理解。