论时间表示对隐喻检测的影响
计算与语言
2022-05-02 v2 人工智能
摘要
隐喻检测的 state-of-the-art 方法使用基于神经网络的隐喻分类器,比较其字面(或核心)意义与语境意义。然而,由于文化和社会影响等各种原因,隐喻表达随时间演变。已知隐喻表达与语言和字面词义共同演化,并在一定程度上甚至驱动这种演化。这提出了一个问题:不同的、可能是时间特定的字面意义表示是否会影响隐喻检测任务。据我们所知,这是第一项在详细探索性分析中考察隐喻检测任务的研究,其中使用了不同的时间性和静态词嵌入来表征字面意义的不同表示。我们的实验分析基于三个用于隐喻检测的流行基准,以及从不同语料库提取并使用不同 state-of-the-art 方法时间对齐的词嵌入。结果表明,使用不同的静态词嵌入方法确实影响隐喻检测任务,且某些时间词嵌入略优于静态方法。然而,结果也表明时间词嵌入可能提供的隐喻核心意义表示甚至过于接近其语境意义,从而混淆分类器。总体而言,在我们对基准数据集的实验中,时间语言演化与隐喻检测之间的相互作用似乎很小。这表明,未来针对这一重要语言现象的计算分析工作应首先着手创建一个能更好体现该相互作用的新数据集。
引用
@article{arxiv.2111.03320,
title = {On the Impact of Temporal Representations on Metaphor Detection},
author = {Giorgio Ottolina and Matteo Palmonari and Mehwish Alam and Manuel Vimercati},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.03320},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 4 figures