基于 LLM 的多智能体框架用于智能辅导系统中的目标导向学习

智能辅导系统（ITSs）通过提供个性化学习体验而取得了教育领域的突破。然而，随着强调高效实现特定目标的目标导向学习在专业语境中变得越来越重要，现有的ITSs往往难以提供这种针对性的学习体验。本文提出了GenMentor，一个由LLM驱动的多智能体框架，旨在为ITS提供目标导向、个性化的学习体验。GenMentor通过使用在自定义目标到技能数据集上微调的LLM准确地将学习者的目标映射到所需技能来开始。随后通过一种不断演化的优化方法，结合学习者多方位状态的全面动态轮廓来安排高效的学习路径。此外，GenMentor通过一种探索-起草-集成机制来调整学习内容，以符合个体学习者的需求。广泛的自动化和人类评估表明，GenMentor在学习指导和内容质量方面都具有有效性。我们已将其实际部署并实现为一个应用程序。进一步的实践人类研究进一步突显了其在目标对齐和资源针对性方面的有效性，导致更好的个性化。补充资源可在 https://github.com/GeminiLight/gen-mentor 查阅。