Lite-HRNet Plus：快速且准确的面部关键点检测
计算机视觉与模式识别
2023-08-24 v1
摘要
面部关键点检测是驾驶员状态追踪的一项关键技术，并且一直有实时估计的需求。作为关键点坐标预测，基于热图的方法以高精度著称，而Lite-HRNet可实现快速估计。然而，Lite-HRNet中连接不同分辨率特征图的融合块计算成本过高的问题尚待解决。此外，HRNetV2中使用的强输出模块并未应用于Lite-HRNet。鉴于这些问题，我们提出了一种称为Lite-HRNet Plus的新架构。Lite-HRNet Plus实现了两处改进：基于通道注意力的新型融合块，以及利用多分辨率特征图、计算强度更低的新型输出模块。通过在两个面部关键点数据集上的实验，我们确认Lite-HRNet Plus相比传统方法进一步提升了精度，并以10M FLOPs量级的计算复杂度实现了最先进的精度。
引用
@article{arxiv.2308.12133,
title = {Lite-HRNet Plus: Fast and Accurate Facial Landmark Detection},
author = {Sota Kato and Kazuhiro Hotta and Yuhki Hatakeyama and Yoshinori Konishi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.12133},
year = {2023}
}
备注
Accepted at ICIP2023