多语言愚人节语境下欺骗的语言线索
计算与语言
2022-03-01 v3
摘要
在这项工作中，我们将收集欺骗性的愚人节（AFD）新闻文章视为对现有欺骗检测任务数据集的有益补充。此类收集具有已确立的基准真相，并且相对容易跨语言构建。因此，我们引入了一个语料库，包含来自希腊报纸与新闻网站的历时性 AFD 与正常文章。此外，我们构建了一组丰富的语言特征，并将其欺骗线索与当前唯一可用的英文 AFD 收集进行了分析与比较。遵循当前的研究脉络，我们还讨论了关于这两个数据集的欺骗中的个人主义/集体主义维度。最后，我们通过测试多种单语与跨语设置构建了分类器。结果表明 AFD 数据集可有助于欺骗检测研究，并与其他欺骗检测工作的观察结果一致。
引用
@article{arxiv.2111.03913,
title = {Linguistic Cues of Deception in a Multilingual April Fools' Day Context},
author = {Katerina Papantoniou and Panagiotis Papadakos and Giorgos Flouris and Dimitris Plexousakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.03913},
year = {2022}
}
备注
Accepted for publication in the proceedings of the Eighth Italian Conference on Computational Linguistics (CLIC-it 2021)