语言复杂性与嘻哈歌词中的社会文化模式
计算与语言
2025-05-02 v1 人工智能
摘要
本文提出了一种用于分析嘻哈歌词语言复杂性和社会文化趋势的全面计算框架。本研究使用来自146位具有影响力的艺术家、跨越四个年代（1980-2020）的3,814首歌曲的数据集，运用自然语言处理技术对歌词的多个维度进行复杂性量化。我们的分析显示，研究期间词汇多样性增加了23.7%，东海岸的艺术家在词汇差异方面显著高于其他地区，提高了17.3%。韵脚密度在所有地区均增加了34.2%，中西部的艺术家展现出最高的技术复杂性（每行3.04个韵脚）。主题建模识别出主题内容的显著变化，社会正义主题从内容比例的28.5%降至13.8%，while内省主题从7.6%增至26.3%。情感分析表明，在社会政治危机期间，歌词显著偏向更负面，情感极性下降了0.31个单位。多维分析揭示了四种不同的风格方法，这些方法与地理来源（r=0.68, p<0.001）和时间段（r=0.59, p<0.001）密切相关。这些发现为嘻哈作为艺术形式及其作为社会动态反映的演变提供了定量证据，为语言创新与流行音乐文化背景之间的相互作用提供了洞见。
引用
@article{arxiv.2505.00035,
title = {Linguistic Complexity and Socio-cultural Patterns in Hip-Hop Lyrics},
author = {Aayam Bansal and Raghav Agarwal and Kaashvi Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.00035},
year = {2025}
}
备注
12 pages