基于高斯信念传播的 5G C-RAN 蜂窝网络线性状态估计
信息论
2018-02-05 v2 math.IT
摘要
机器类型通信和大规模信息处理架构是新兴第五代（5G）移动蜂窝网络的关键（革命性）增强之一。海量数据采集和处理将使 5G 网络成为大规模系统监测与控制的理想平台，应用于未来的智能交通、互联工业、电网等。本文研究了这种 5G 网络架构通过大规模部署的测量设备获取的输入，为底层线性系统提供状态估计的能力。假设测量数据通过密集部署的云无线接入网（C-RAN）传输，我们建立并求解了从 C-RAN 基站收集的信号集合中估计系统状态的问题。我们的解决方案基于高斯信念传播（GBP）框架，允许在新兴的 5G 信息处理架构中进行大规模和分布式部署。所呈现的数值研究证明了所提基于 GBP 的解决方案在大规模状态估计问题上的准确性、收敛行为和可扩展性。
引用
@article{arxiv.1710.08671,
title = {Linear State Estimation via 5G C-RAN Cellular Networks using Gaussian Belief Propagation},
author = {Mirsad Cosovic and Dejan Vukobratovic and Vladimir Stankovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.08671},
year = {2018}
}
备注
7 pages, 5 figures, submitted in the IEEE Conference