基于置信传播的智能电网功率流状态估计

置信传播是一种源自统计物理学和计算机科学的算法。它提供了一种有效计算边缘分布的方式，这些边缘分布涉及大量的乘积之和，并被高效地重排为和之嵌套乘积以近似边缘分布。它允许对电网的状态及其方差进行可靠估计，这是电网管理和预测控制所必需的。在 IEEE 电网的典型示例上，我们表明置信传播不仅对于状态估计本身随电网规模线性扩展，而且促进并加速了缺失数据的恢复，并允许测量单元的优化布置。基于置信传播，我们给出了一个准则，用于评估仅使用局部信息的其他算法是否适用于给定电网的状态估计。我们还展示了如何利用置信传播对电网进行粗粒化，以获得在将粗粒化版本集成到更大电网时减少计算量的表示。它提供了一个将电网划分为区域以最小化不同区域间流量估计误差的准则。