用于二分类的线性膨胀-腐蚀感知机
机器学习
2020-11-13 v1
摘要
在这项工作中，我们简要修订了用于二分类任务的简化膨胀-腐蚀感知机（r-DEP）模型。然后，我们提出所谓的线性膨胀-腐蚀感知机（l-DEP），其中在形态学算子应用之前先进行线性变换。此外，我们提出通过最小化受凹-凸约束的正则化铰链损失函数来训练 l-DEP 分类器。为说明目的给出了一个简单的例子。
引用
@article{arxiv.2011.05989,
title = {Linear Dilation-Erosion Perceptron for Binary Classification},
author = {Angelica Lourenço Oliveira and Marcos Eduardo Valle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.05989},
year = {2020}
}
备注
2 pages, 1 figure, XV Encontro Cient\'ifico de P\'os-Graduandos do IMECC