基于光纤的极端学习机的非线性与色散光纤传播极限
光学
2025-06-12 v3 机器学习
摘要
我们报告了一种基于光纤传播的极端学习机(ELM)的广义非线性薛定谔方程仿真模型。以MNIST手写数字数据集作为基准，我们研究了准确率如何依赖于传播动力学，以及光谱编码、读出和噪声等参数。对于该数据集，在量子噪声受限的输入条件下，在反常色散和正常色散传播区域分别获得了超过91%和93%的测试准确率。我们的结果还表明，输入脉冲上的量子噪声会对ELM性能引入固有惩罚。
引用
@article{arxiv.2503.03649,
title = {Limits of nonlinear and dispersive fiber propagation for an optical fiber-based extreme learning machine},
author = {Andrei V. Ermolaev and Mathilde Hary and Lev Leybov and Piotr Ryczkowski and Anas Skalli and Daniel Brunner and Goëry Genty and John M. Dudley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.03649},
year = {2025}
}
备注
24 pages, 12 figures