用于光纤中非线性脉冲整形的人工神经网络
光学
2020-08-26 v1
摘要
我们使用基于神经网络的监督机器学习模型，预测在具有正常与反常二阶色散的光纤中非线性传播所形成的脉冲的时域与频域强度剖面。我们还展示了该模型能够从光纤输出端观测到的脉冲反演出非线性传播的参数。研究了各种初始脉冲形状以及初始啁啾脉冲。
引用
@article{arxiv.2002.08815,
title = {Artificial neural networks for nonlinear pulse shaping in optical fibers},
author = {Sonia Boscolo and Christophe Finot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.08815},
year = {2020}
}