基于人工神经网络的高效喷丸成形路径规划
计算物理
2020-08-19 v1 机器学习
摘要
喷丸成形过程的稳健自动化需要一个闭环反馈，其中在每次处理迭代中需要实时找到合适的处理路径。在这项工作中，我们提出了一种基于神经网络（NN）的喷丸成形路径寻找方法，该网络从有限元模拟生成的数据中学习将给定目标形状（输入）与其最优喷丸路径（输出）相关联的非线性函数。训练后的神经网络以微秒级时间产生路径，相对于真实值的平均二值准确率为98.8%。
引用
@article{arxiv.2008.08049,
title = {Efficient planning of peen-forming patterns via artificial neural networks},
author = {Wassime Siguerdidjane and Farbod Khameneifar and Frédérick P. Gosselin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.08049},
year = {2020}
}