用神经网络建模光纤中的自相似抛物脉冲
光学
2020-12-03 v1
摘要
我们将先前利用机器学习对光纤中非线性脉冲整形的分析[Opt. Laser Technol., 131 (2020) 106439]扩展到存在增益/损耗的脉冲传播情形，特别关注自相似抛物脉冲的产生。我们采用监督式前馈神经网络范式来求解与脉冲整形相关的正问题与逆问题，从而避开对控制传播模型的直接数值求解。
引用
@article{arxiv.2012.01092,
title = {Modelling self-similar parabolic pulses in optical fibres with a neural network},
author = {Sonia Boscolo and John M. Dudley and Christophe Finot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.01092},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2002.08815