Markov 基的提升与高余维环面纤维积
交换代数
2015-07-28 v3 最优化与控制
统计理论
统计理论
摘要
我们研究如何沿格子的线性映射提升 Markov 基和 Gröbner 基。我们给出了一种提升算法，只要某个相关联的半群是正规的，该算法便允许迭代计算此类基。我们的主要应用是环面理想的环面纤维积，其中提升给出了满足相容投影性质的因子理想的 Markov 基。我们通过计算各种无限族分层模型的 Markov 基来说明该技术。该方法还意味着迭代环面纤维积的新有限性结果。
引用
@article{arxiv.1404.6392,
title = {Lifting Markov Bases and Higher Codimension Toric Fiber Products},
author = {Johannes Rauh and Seth Sullivant},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.6392},
year = {2015}
}
备注
40 pages, 6 figures. Revised version