用于假新闻检测的词典生成
计算与语言
2020-11-02 v1
摘要
随着媒体的数字化，在线来源（包括主流媒体机构以及社交网络）产生了海量新闻数据。然而，生产和分发的便利性导致了假新闻与可信、真实新闻一同传播。假新闻的普遍传播对个体和社会产生极端负面影响。因此，假新闻检测近来已成为一个新兴的跨学科研究领域，吸引了包括社会科学和语言学在内的许多研究学科的重大关注。在本研究中，我们提出一种主要基于词典（包括评分系统）的方法来促进土耳其语假新闻的检测。我们通过收集一个新颖、大规模且可信的土耳其语新闻数据集，并构建首个土耳其语假新闻检测词典，为文献做出贡献。
引用
@article{arxiv.2010.11089,
title = {Lexicon generation for detecting fake news},
author = {Uğur Mertoğlu and Burkay Genç},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.11089},
year = {2020}
}