利用语音识别问题解决中的洞察与迁移特征
计算与语言
2026-05-19 v3
摘要
许多问题似乎需要一种灵感才能解决。这种突发的洞察是什么形式的，它对人们如何处理类似问题的未来方法有何影响？本研究邀请 189 名参与者通过口头思考的方式尝试解决一系列五个“matchstick-arithmetic”问题。这些问题要么全部依赖相同类型的非显而易见解答 (Same 组)，要么每次都采用不同类型 (Different 组)。我们的首个观察是，Same 组参与者的改进速度明显快于 Different 组参与者。随后，我们利用自然语言处理技术分析了参与者的语音内容，发现 Same 组参与者的改进加速伴随其说话频率和说话内容的变化。特别是，他们更倾向于自发性地为正在解决的问题类型贴标签。综合这些发现表明，具备可迁移洞察的一个标志是即使其潜在的洞察前驱难以被言说，其可被 verbal report 访问的特性。
引用
@article{arxiv.2605.12970,
title = {Leveraging Speech to Identify Signatures of Insight and Transfer in Problem Solving},
author = {Linas Nasvytis and Judith E. Fan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.12970},
year = {2026}
}