关于风格在神经网络模型解析语音中的作用
计算与语言
2020-10-12 v1
摘要
书面文本与对话语音之间的差异是巨大的；先前在树库文本上训练的解析器在自发语音上给出了非常差的结果。对于口语，风格上的不匹配也延伸到韵律线索，尽管这一点尚不太清楚。本文在神经语言处理最新进展的背景下重新审视了在解析语音中使用书面文本的问题。我们表明，神经方法有助于利用书面文本来改进自发语音的解析，而韵律在此基础上进一步改善了这一最先进的结果。此外，我们发现朗读与自发不匹配存在不对称退化，其中自发语音对训练解析器更具普遍适用性。
引用
@article{arxiv.2010.04288,
title = {On the Role of Style in Parsing Speech with Neural Models},
author = {Trang Tran and Jiahong Yuan and Yang Liu and Mari Ostendorf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.04288},
year = {2020}
}
备注
Interspeech 2019