为口语对话中词重要性预测建模声学-韵律线索
计算与语言
2019-07-18 v2
摘要
会话语音中的韵律线索有助于听者辨别信息。我们研究口语对话中的声学线索是否可用于识别单个词对一轮对话语义的重要性。聋人和重听者通常依赖实时字幕参与现场会议。词错误率这一评估自动语音识别的传统指标,未能体现某些词比其他词更需被系统正确转写。我们提出并评估了利用声学特征进行三分类词重要性预测的神经网络架构。我们的模型在与最先进的基于文本的词重要性预测模型竞争中表现相当,并且在处理不完美的 ASR 输出时展现出特别的优势。
引用
@article{arxiv.1903.12238,
title = {Modeling Acoustic-Prosodic Cues for Word Importance Prediction in Spoken Dialogues},
author = {Sushant Kafle and Cecilia O. Alm and Matt Huenerfauth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.12238},
year = {2019}
}
备注
8 pages, 2 figures