利用车辆停车博弈中的信息
计算机科学与博弈论
2012-07-25 v1 网络与互联网体系结构
物理与社会
摘要
本文将城市环境中的停车辅助服务视为非合作网络环境中服务提供的一个实例。我们提出了规范性抽象，用于描述驾驶员寻找停车位的方式，以及他们对停车供需的部分或完全信息及公共和私人停车设施特定定价政策的反应方式。驾驶员被视为试图最小化所获停车位成本的战略代理人，其做出理性决策。我们将由此产生的博弈 formulat 为资源选择博弈，并推导了在不同整体停车需求不确定性表达下的均衡。我们将均衡状态的效率与中央实体可确定的最优分配进行比较，并推导了最小化相关无政府代价（price of anarchy）值的条件。我们的结果为路边和私人停车资源的定价和实际管理提供了有用提示。更重要的是，它们例示了关于信息可用性如何调节服务成本的违反直觉的“少即是多”效应，这些效应支撑了一般竞争性服务提供场景，并有助于更好地理解有效信息机制。
引用
@article{arxiv.1207.5747,
title = {Leveraging information in vehicular parking games},
author = {Evangelia Kokolaki and Merkouris Karaliopoulos and Ioannis Stavrakakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.5747},
year = {2012}
}