利用 AI 实现针对网络欺凌的直接旁观者干预
人机交互
2026-04-21 v1
摘要
网络欺凌是在线环境中普遍存在的问题，导致受害者遭受严重的心理创伤。虽然旁观者干预已被证明在减轻其影响方面效果显著，但动机旁观者参与直接干预仍然是一个持续的挑战。研究表明，旁观者干预技能不足和自我效能感的缺乏阻碍了旁观者发起直接干预的行为。为应对这一挑战，我们提出了 EmojiGen，这是一种旨在赋能旁观者进行直接干预的人工智能工具。EmojiGen 允许用户通过选择一个表情符号作为意图线索，系统随后将网络欺凌情境与之结合，以生成相应的回复。在一个包含 90 名参与者的人际实验中，我们发现 EmojiGen 在支持受害者和对抗施害者方面的直接旁观者干预频率显著提高，这种增长是由不同的因素驱动的。EmojiGen 还提高了参与者“知道如何帮助”的感知和自我防御效能，同时降低了启动干预所感知的工作负荷和焦虑水平。该研究通过提供一种有效的直接旁观者干预方法，以及为未来网络欺凌干预提供设计启示，为 CSCW 社区贡献了价值。
引用
@article{arxiv.2604.18153,
title = {Leveraging AI for Direct Bystander Intervention Against Cyberbullying},
author = {Peinuan Qin and Jiting Cheng and Jungup Lee and Junti Zhang and Zhixing Liu and Yi-Chieh Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.18153},
year = {2026}
}
备注
Accepted to CSCW 2026. This arXiv version is the authors' accepted manuscript