节律呼吸下收缩压时间序列的留一法预测误差
医学物理
2009-11-10 v1 生物物理
定量方法
摘要
在本文中，我们展示了不同的生理状态和病理状况可以通过来自潜在生物系统的时间序列信号的可预测性来表征。我们特别考虑了健康受试者和慢性心力衰竭患者在进行节律呼吸时的收缩压时间序列。我们通过正则化最小二乘法对时间序列进行建模，并通过留一法误差量化可预测性。我们发现，与节律呼吸相关的夹带机制使动脉血压信号更加规律，从而更可预测，但该机制在患者中效果较差，并且这种效应与心力衰竭的严重程度相关。留一法误差可以将对照组与患者区分开来，并且在考虑所有非线性阶数时，可以将存活患者与发生心脏性死亡的患者区分开来。
引用
@article{arxiv.physics/0411206,
title = {Leave-one-out prediction error of systolic arterial pressure time series under paced breathing},
author = {N. Ancona and R. Maestri and D. Marinazzo and L. Nitti and M. Pellicoro and G. D. Pinna and S. Stramaglia},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0411206},
year = {2009}
}