噪声分布电网中基于最小二乘法的Thevenin等效参数估计

本文提出了一种新颖的方法，将极值搜索方法与在线最小二乘估计技术相结合，以准确估计分布电网中各节点所见的Thevenin等效电路。Thevenin定理提供了一种简化的电网表示形式，对电网运行的有效监测、控制和优化至关重要。然而，实时识别Thevenin参数（尤其是阻抗）由于分布电网的动态特性而面临重大挑战。通过整合极值搜索算法（擅长在无显式模型信息的动态系统中寻找最优值）与最小二乘估计的鲁棒性，我们开发了一种能够持续适应电网波动的新方法。该融合方法同时利用了两种技术的优势：极值搜索方法的非模型优化能力和最小二乘法在噪声环境中估计参数值的专长。其结果是一种鲁棒、自适应的算法，能够在实时中提供可靠的Thevenin参数估计。我们的仿真结果验证了所提方法的有效性，展示了其作为增强电网管理和韧性工具的潜力。