在塑性与其它劈啪噪声现象中学习局域淬火无序
材料科学
2018-03-12 v1 无序系统与神经网络
介观与纳米尺度物理
统计力学
元胞自动机与格子气
摘要
当远离平衡时,多体系统的行为强烈依赖于初始条件。一个典型例子是晶态与非晶态材料的塑性现象,其强烈依赖于材料历史。在塑性建模中,历史由淬火、局域且无序的流变应力分布刻画。尽管正是这种无序导致了纳米尺度塑性变形中常观测到的雪崩,其函数形式与标度性质仍难以捉摸。本文发展了一种通用形式体系,用于从劈啪噪声模型的场响应(如应力/应变)时间序列中推导局域无序分布。我们在滞后随机场伊辛模型以及被用于建模晶态与非晶态塑性的弹性界面脱钉模型中展示了该方法的有效性。我们表明,分辨淬火无序分布的能力随 temporal 分辨率与样本数目的提高而改善。
引用
@article{arxiv.1803.03603,
title = {Learning local, quenched disorder in plasticity and other crackling noise phenomena},
author = {Stefanos Papanikolaou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.03603},
year = {2018}
}
备注
4 figures