空中领域学习环境 (LEAD)
机器学习
2025-10-20 v1
摘要
战斗机飞行员训练中有相当一部分基于仿真，并涉及由预定义行为模型控制的计算机生成兵力。这些行为模型通常由经验丰富的飞行员通过知识获取手动创建，这是一个耗时的过程。尽管投入了大量工作，这些行为模型由于其可预测性和缺乏适应性而常常不尽如人意，迫使教官花费时间手动监控和控制它们。强化学习和模仿学习可作为手工制作模型的替代方案。本文提出了空中领域学习环境 (Learning Environment for the Air Domain, LEAD)，一个用于在军事仿真中创建和集成智能空战行为的系统。通过整合流行的编程库与接口 Gymnasium，LEAD 允许用户应用现成的机器学习算法。此外，LEAD 可通过分布式仿真协议与第三方仿真软件通信，从而允许使用不同保真度的仿真系统来学习并部署行为模型。
引用
@article{arxiv.2304.14423,
title = {Learning Environment for the Air Domain (LEAD)},
author = {Andreas Strand and Patrick Gorton and Martin Asprusten and Karsten Brathen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.14423},
year = {2025}
}
备注
Submitted to the 2023 Winter Simulation Conference