学习 BPS 谱与间隙猜想
高能物理 - 理论
2024-08-27 v1 机器学习
神经与进化计算
数学物理
几何拓扑
math.MP
摘要
我们探索了对应于特定 3 维流形 族的 3d N=2 强耦合超对称理论的 BPS q 级数的统计性质。我们发现，与出现在 的高次幂中的间隙相比，q 级数开头指数之间的间隙在统计上更具显著性。我们的观察是通过计算用作主成分分析输入数据的 q 级数特征的显著性得到的，主成分分析是可解释机器学习技术的一个标准示例，允许直接计算并更好地分析特征显著性。
引用
@article{arxiv.2405.09993,
title = {Learning BPS Spectra and the Gap Conjecture},
author = {Sergei Gukov and Rak-Kyeong Seong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.09993},
year = {2024}
}
备注
11 pages, 4 figures, 3 tables