运营中天线指向校正的学习：黑盒子的高效校准
机器学习
2024-06-27 v2
摘要
我们提出了一种无需停机的运营天线系统高效离线指向校准方法。该方法最小化校准工作，利用通常用于地面站运营中的监控和控制目的的技术信号信息。使用标准天线接口和来自运营卫星通信的数据，我们构建了一个稳健的数据集生成策略。随后通过线性回归学习适当坐标变换的参数。在实验中，我们展示了该方法在实际场景中的有用性。
引用
@article{arxiv.2405.15247,
title = {Learning Antenna Pointing Correction in Operations: Efficient Calibration of a Black Box},
author = {Leif Bergerhoff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.15247},
year = {2024}
}
备注
5 pages, to be published in the conference proceedings of the European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 2024, camera-ready fixing typos and extending motivation, test description, calibration strategy description, as well as result discussion