面向含黑盒逆变器系统的自适应被动阻尼方法：考虑运营点的影响
系统与控制
2024-12-02 v1 系统与控制
摘要
由于逆变器的黑盒特性以及运营点的巨大变化范围， 在线预测和自适应增强逆变器基系统稳定性具有挑战。为解决此问题，本文提供了一种可行的自适应被动阻尼方法，用于消除包含黑盒逆变器的系统在多种运营点下的潜在小信号不稳定。首先，介绍包括网格阻抗估计、逆变器节点识别和自适应策略的框架。其次，研究一种适用性强且工程友好的感性-电阻网格阻抗估计方法，其中提出了基于频率积分的 dq 轴对齐方法，以避免扰动角度导致的不准确。 then, 为了在不同运营点下使系统具备充分的稳定裕度，提出一种自适应被动阻尼器（SAD）及其具有滞后补偿修改的控制策略，其中研究并阐述了SAD的阻尼补偿机制及其对系统稳定性增强的作用。最后，基于人工神经网络（ANN）技术建立了系统参数变化与SAD参数之间的映射关系，作为计算开销较小的模型替代品，便于在线调整SAD参数，以补偿系统根据运营点的阻尼。通过PSACD/EMTDC中的仿真和RT-Lab平台上的实验验证了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2411.18853,
title = {Self-Adaptive Active Damping Method for Stability Enhancement of Systems With Black-Box Inverters Considering Operating Points},
author = {Yang Li and Xiangyang Wu and Zhikang Shuai and Junbin Fang and Lili He and Yi Lei and Z. John Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.18853},
year = {2024}
}