在基于氧化物的人工突触晶体管中模拟学习与时空关联函数
材料科学
2013-04-29 v1 新兴技术
摘要
学习与逻辑是使个体能够适应环境的基本脑功能，此类功能在人脑中通过调节突触内的离子通量而建立。具有固有突触功能的纳米尺度离子/电子器件被视为人工神经网络的基本构建单元。本文在玻璃衬底上制备了由快速质子导电磷硅酸盐电解质栅控的多端 IZO 基人工突触晶体管。SiO2 电解质中的质子与 IZO 沟道电导分别被视为神经递质与突触权重。在此类质子/电子混合人工突触中，成功模拟了脉冲时序依赖可塑性、短时记忆和长时记忆。最重要的是，由于自然的质子相关耦合效应，时空关联逻辑功能也在一个简单的、无需任何刻意硬连线连接的人工神经网络中得到了模拟。本文报道的基于氧化物的质子/电子混合人工突触晶体管是人工神经网络的潜在构建单元。
引用
@article{arxiv.1304.7072,
title = {Learning and Spatiotemporally Correlated Functions Mimicked in Oxide-Based Artificial Synaptic Transistors},
author = {Chang Jin Wan and Li Qiang Zhu and Yi Shi and Qing Wan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.7072},
year = {2013}
}