基于机械-离子忆阻开关的纳米流体逻辑
软凝聚态物质
2023-11-23 v2 介观与纳米尺度物理
摘要
尽管大多数神经形态系统基于纳米级电子器件，自然界却依赖离子进行高能效信息处理。因此，寻找忆阻纳米流体器件是实现模拟大脑基本运行原理的电解计算机的一个里程碑。在此，我们提出一种为电路规模存内处理设计的纳米流体器件，其结合了个位数纳米限域与大的入口不对称性。我们的制备工艺可扩展，而该器件在秒级时间尺度上工作，电导比在10-60范围内。原位光学显微镜揭示了记忆的起源，源于可逆形成的液体鼓泡调制器件电导。这些机械-离子忆阻开关的特性组合使得组装由两只交互器件和一个欧姆电阻构成的逻辑电路成为可能。这些结果开辟了设计多组分离子机械装置（如纳米流体神经网络）和实现受大脑启发的离子计算之路。
引用
@article{arxiv.2306.07617,
title = {Nanofluidic logic with mechano-ionic memristive switches},
author = {Theo Emmerich and Yunfei Teng and Nathan Ronceray and Edoardo Lopriore and Riccardo Chiesa and Andrey Chernev and Vasily Artemov and Massimiliano Di Ventra and Andras Kis and Aleksandra Radenovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.07617},
year = {2023}
}