用于眼底图像糖尿病视网膜病变自动检测的习得式预处理
图像与视频处理
2020-07-29 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
糖尿病视网膜病变是全球工作年龄人群失明的主要原因。本文的主要目标是通过在眼底图像上实施阴影去除和颜色校正步骤作为预处理阶段，来提高糖尿病视网膜病变检测的准确性。为此，我们依赖于近期的研究发现，即在对反相强度域应用图像去雾等同于光照补偿。受此工作启发，我们提出了一种阴影去除层（Shadow Removal Layer），使我们能够为特定任务学习预处理函数。我们表明，学习预处理函数提升了网络在糖尿病视网膜病变检测任务上的性能。
引用
@article{arxiv.2007.13838,
title = {Learned Pre-Processing for Automatic Diabetic Retinopathy Detection on Eye Fundus Images},
author = {Asim Smailagic and Anupma Sharan and Pedro Costa and Adrian Galdran and Alex Gaudio and Aurélio Campilho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.13838},
year = {2020}
}
备注
Accepted to International Conference on Image Analysis and Recognition ICIAR 2019 Published at https://doi.org/10.1007/978-3-030-27272-2_32