基于序数回归的糖尿病视网膜病变分期诊断
计算机视觉与模式识别
2025-11-19 v1
摘要
糖尿病视网膜病变(DR)近年来成为导致可预防性失明的主要原因之一。通过及时筛查和干预，可防止该病状况导致不可逆损伤。本工作引入了基于序数回归的 DR 检测框架，该框架使用 APTOS-2019 眼底图像数据集。采用广泛接受的预处理方法：绿色通道(GC)提取、噪声掩码和 CLAHE，以隔离 DR 分类的最相关特征。通过二次加权 Kappa 评估模型性能，重点关注结果与临床分级之间的一致性。我们的序数回归方法获得了 0.8992 的 QWK 分数，在 APTOS 数据集上设定了新的基准。
引用
@article{arxiv.2511.14398,
title = {Stage Aware Diagnosis of Diabetic Retinopathy via Ordinal Regression},
author = {Saksham Kumar and D Sridhar Aditya and T Likhil Kumar and Thulasi Bikku and Srinivasarao Thota and Chandan Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.14398},
year = {2025}
}
备注
Submitted to Confluence 2026, Amity University