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LeanAI:一种供AEC从业者有效规划AI实施的方法

人机交互 2023-06-30 v1 人工智能 计算机与社会

摘要

人工智能(AI)的最新发展为建筑、工程与施工(AEC)行业提供了前所未有的自动化机遇。然而,尽管对使用AI充满热情,当前85%的大数据项目仍以失败告终。AEC行业AI项目失败的主要原因之一,是规划或决定使用AI的人员与实施AI的人员之间的脱节。AEC从业者往往对AI的能力与局限缺乏清晰认识,导致未能区分AI应当解决、能够解决以及将会解决的问题,并将这些类别视为可互换的。这种理解的缺失造成了AI规划与实施之间的脱节,因为规划基于AI应当解决什么问题的愿景,而未考虑其能否或是否会解决。为应对这一挑战,本文提出LeanAI方法。该方法利用多项正在进行的纵向研究数据开发,这些研究分析了AEC行业中的AI实施,包含50余小时的访谈数据。LeanAI方法厘清了AI应当解决、能够解决和将会解决的问题,通过在规划过程中尽早让相关利益相关者参与,迫使从业者清晰阐述这些组成部分。通过运用该方法,从业者可有效规划AI实施,从而提高成功可能性并最终加速AI的采用。一个案例示例说明了该方法的实用性。

关键词

引用

@article{arxiv.2306.16799,
  title  = {LeanAI: A method for AEC practitioners to effectively plan AI implementations},
  author = {Ashwin Agrawal and Vishal Singh and Martin Fischer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.16799},
  year   = {2023}
}

备注

40th International Symposium on Automation and Robotics in Construction (ISARC 2023)