潜在组合式游戏设计

我们提出潜在组合式游戏设计——一种利用深度生成潜变量模型，按期望组合融合给定一组游戏以生成可玩游戏的方法。我们使用高斯混合变分自编码器（GMVAE），其通过高斯分量混合对VAE潜空间建模。通过监督训练，每个分量编码来自一个游戏的关卡，并让我们能将这些分量的线性组合定义为融合游戏。这得以生成融合输入游戏的新游戏，并控制融合中每个游戏的相对比例。我们还扩展了先前使用条件VAE的融合工作，与GMVAE进行比较，并额外引入混合条件GMVAE（CGMVAE）架构，其可生成完整的融合关卡与布局。结果表明，这些方法能生成以指定组合融合输入游戏的可玩游戏。我们使用平台游戏与地牢类游戏来展示结果。