基于插值框架的传递函数主导极点大规模估计

我们关注 descriptor system（广义系统）传递函数的主导极点。传递函数通常在主导极点虚部处及其附近呈现大范数。因此，主导极点提供了系统${\mathcal L}_\infty$范数在虚轴上达到的点信息，且有时有助于获得粗略的降阶模型。针对大规模广义系统，我们引入一种子空间框架以估计指定数量的主导极点。每次迭代中，将大规模系统投影为小规模系统，其主导极点易于计算。随后扩展投影空间，使子空间扩展后的投影系统在所计算主导极点处插值大规模系统。我们证明了该框架至少二次收敛的结果，并给出证实此点的数值结果。在实际基准算例上，所提框架似乎比SAMDP [IEEE Trans. Power Syst. 21, 1471-1483, 2006]——Rommes与Martins所提出、广泛用于主导极点估计的算法之一——更为可靠。