基于大语言模型的翻转课堂预习学习中学生即时反馈系统
人机交互
2023-07-24 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
本文提出一种利用大语言模型（LLM）在翻转课堂预习学习中为学生提供即时反馈的系统。本研究旨在解决翻转课堂模式中的挑战，例如确保学生情感投入与学习动力。学生在翻转课堂准备阶段常对讲座视频内容有疑问，但教师难以立即解答。所提系统基于正在实际使用的预习学习视频观看支持系统，使用 ChatGPT API 开发。ChatGPT 的回答常与学生问题语境不符。因此，本文还提出一种使回答与语境对齐的方法。本文亦提出一种收集教师对学生问题的解答并将其用作学生附加引导的方法。本文讨论了所提系统的设计与实现。
引用
@article{arxiv.2307.11388,
title = {Large Language Model-based System to Provide Immediate Feedback to Students in Flipped Classroom Preparation Learning},
author = {Shintaro Uchiyama and Kyoji Umemura and Yusuke Morita},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.11388},
year = {2023}
}
备注
6 pages