一种利用大语言模型辅助的教育工具：针对开放式作答提供反馈
计算机与社会
2023-08-07 v1 人工智能
摘要
开放式问题是教师评估学生理解程度并鼓励对课程材料进行批判性探究的常用工具。为此类作答提供反馈是一项耗时任务，可能导致教师负担过重并降低反馈质量。许多教师转而采用更简单的题型，如选择题，其虽能提供即时反馈，却牺牲了个性化与有见地的评语。本文提出一种工具，利用由教师定义标准引导的大语言模型（LLMs）来自动回复开放式问题。该工具可提供快速的个性化反馈，使学生能迅速检验知识并识别待改进之处。我们提供了开源参考实现，既包括一个 Web 应用，也包括可与教学编程或数学笔记本配合使用的 Jupyter Notebook 部件。在教师引导下，LLMs 有望提升学生学习成效并改进教学方法。
引用
@article{arxiv.2308.02439,
title = {A large language model-assisted education tool to provide feedback on open-ended responses},
author = {Jordan K. Matelsky and Felipe Parodi and Tony Liu and Richard D. Lange and Konrad P. Kording},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.02439},
year = {2023}
}