面向中世纪板画冲压图案细粒度识别的大图像目标检测
计算机视觉与模式识别
2025-04-25 v2 人工智能
机器学习
摘要
艺术品的作者归属通常是一个费力的手工过程，通常依赖于专家人物的主观评价。然而，在某些情况下，艺术品的定量特征可以支持这些评估。这些特征的提取有时可以自动化，例如使用机器学习（ML）技术。这些特征的一个例子是重复的、机械压印的图案，称为冲压图案，主要出现在13世纪和14世纪的托斯卡纳板画中。先前艺术史的研究表明，冲压图案的形状与特定艺术家或作坊之间存在紧密联系，暗示了利用这些定量线索支持归属的可能性。在本工作中，我们首先收集了一个这些板画的大规模图像数据集。然后，使用YOLOv10（一个近期流行的目标检测模型），我们训练了一个ML流水线来对图像中包含的冲压图案进行目标检测。由于图像尺寸较大，检测过程采用带重叠的滑动窗口方法分割到多个帧中，之后使用自定义的非极大值抑制例程将整个图像的预测结果合并。我们的结果表明，该领域的艺术史学家可以可靠地使用我们的方法进行冲压图案的识别和提取。
引用
@article{arxiv.2501.12489,
title = {Large-image Object Detection for Fine-grained Recognition of Punches Patterns in Medieval Panel Painting},
author = {Josh Bruegger and Diana Ioana Catana and Vanja Macovaz and Matias Valdenegro-Toro and Matthia Sabatelli and Marco Zullich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.12489},
year = {2025}
}