Kwame 2.0：面向非洲大规模在线编码教育的人类在回环式生成式 AI 教学助手
计算与语言
2026-04-16 v2 计算机与社会
人机交互
摘要
在大规模在线编码课程中提供及时准确的学习支持具有挑战性，尤其是在资源受限的环境中。我们 presented Kwame 2.0，这是一个基于检索增强生成并部署在 SuaCode 内的人类在回环式论坛中的双语（英语-法语）生成式 AI 教学助手，SuaCode 是一个面向非洲学习者的入门级基于手机的编码课程。Kwame 2.0 检索相关课程材料并生成情境感知的响应，同时鼓励人类监督和社区参与。我们在 15 个月的时间轴研究中部署了该系统，覆盖 15 个队列，3717 名报名者分布在非洲 35 个国家。通过社区反馈和专家评分的评估显示，Kwame 2.0 提供了高质量且及时的支持，在课程相关问题上实现了高准确率，而人类组织者和同伴有效地缓解了错误，尤其是针对行政查询。我们的发现表明，人类在回环式生成式 AI 系统能够将 AI 的可扩展性和速度与人类支持的可靠性相结合，为资源受限环境下非洲等弱势人群提供规模化的学习辅导。
引用
@article{arxiv.2603.29159,
title = {Kwame 2.0: Human-in-the-Loop Generative AI Teaching Assistant for Large Scale Online Coding Education in Africa},
author = {George Boateng and Samuel Boateng and Victor Kumbol},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.29159},
year = {2026}
}
备注
8 pages, Accepted at the 27th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2026)