“Kurosawa”：一个编剧助手
计算与语言
2023-08-08 v1
摘要
叙事是娱乐产业的生命线——电影、电视节目和单口喜剧都需要故事。优秀且引人入胜的剧本是叙事的生命线，需要创造力与资源投入。优秀的编剧稀缺，且常在严峻的时间压力下工作。因此，娱乐媒体正积极寻求自动化。在本文中，我们提出一个基于 AI 的编剧工作台 KUROSAWA，其解决情节生成与剧本生成任务。情节生成旨在给定提示（15-40 词）生成连贯且富有创意的情节（600-800 词）。而剧本生成则从简要描述（15-40 词）生成银幕剧本格式的场景（200-500 词）。Kurosawa 需要数据进行训练。我们采用叙事的四幕结构手动标注情节数据集。我们创建了 1000 个手动标注情节及其对应提示/故事线的数据集，以及一个包含 1000 个场景的黄金标准数据集，其中场景标题、动作行、对话和角色名四个主要元素被分别标注。我们使用上述数据集微调 GPT-3 以生成情节与场景。这些情节与场景先经评估，随后被大型知名媒体平台 ErosNow 的编剧使用。我们发布标注数据集及在这些数据集上训练的模型，作为自动电影情节与剧本生成的工作基准。
引用
@article{arxiv.2308.03122,
title = {"Kurosawa": A Script Writer's Assistant},
author = {Prerak Gandhi and Vishal Pramanik and Pushpak Bhattacharyya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.03122},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 9 figures, 1 table