与语言模型共同创作剧本与舞台剧脚本：来自行业专业人士的评估

语言模型正日益引起作家们的兴趣。然而，此类模型缺乏长距离语义连贯性，限制了其在长篇创意写作中的实用性。我们通过分层应用语言模型来解决这一局限，构建了一个称为 Dramatron 的系统。通过提示链（prompt chaining）建立结构上下文，Dramatron 能够生成包含标题、角色、故事节拍、场景描述和对话的连贯剧本与屏幕剧本。我们通过一项有 15 位戏剧与电影行业专业人士参与的用户研究，说明了 Dramatron 作为交互式共同创作系统的实用性。参与者使用 Dramatron 共同创作了戏剧脚本和屏幕剧本，并参与了开放式访谈。我们报告了受访者以及观看了作品演出的独立评审人的批判性反思，以说明 Dramatron 与分层文本生成如何有助于人机共同创作。最后，我们讨论了 Dramatron 用于共同创作的适用性、伦理考量——包括剽窃与偏见——以及此类工具设计与部署的参与式模型。