ktrain：一个用于增强型机器学习的低代码库
机器学习
2022-04-07 v5 计算与语言
计算机视觉与模式识别
社会与信息网络
摘要
我们提出 ktrain，一个使机器学习更易获取、更易应用的低代码 Python 库。作为 TensorFlow 及许多其他库（如 transformers、scikit-learn、stellargraph）的封装，它旨在让初学者和经验丰富的从业者都能简单地构建、训练、检查和应用复杂先进的机器学习模型。ktrain 具有支持文本数据（如文本分类、序列标注、开放域问答）、视觉数据（如图像分类）、图数据（如节点分类、链接预测）和表格数据的模块，提供了一个简单的统一接口，使人们能用少至三或四行“命令”或代码快速解决广泛任务。
引用
@article{arxiv.2004.10703,
title = {ktrain: A Low-Code Library for Augmented Machine Learning},
author = {Arun S. Maiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.10703},
year = {2022}
}
备注
9 pages