基于 Koopman 算子的网络攻击检测-隔离: 电动汽车充电案例研究

网络物理系统（CPS）可靠运行的一个关键挑战是其作用于系统执行信号和测量的网络攻击威胁。近年来，系统理论研究聚焦于有效检测和隔离这些网络攻击，以确保适当的恢复措施。尽管模型基方法和无模型方法都已被用于此背景，但后者正因 CPS 的复杂度和模型不确定性而日益受到青睐。因此，本文提出一种基于 Koopman 算子的方法，用于 CPS 的网络攻击检测-隔离。该算法仅使用有限的系统测量进行训练，并生成实时检测-隔离标志。此外，我们呈现一个仿真案例研究，用于检测和隔离电动汽车充电时锂离子电池系统中的执行和传感器攻击。