基于运行态数据链的信息物理电力系统协同网络攻击检测模型
信号处理
2021-08-03 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
现有的协同网络攻击检测方法由于难以处理不平衡攻击数据样本、高数据维度和含噪数据集，存在检测精度与效率低下及泛化能力弱的问题。本文提出一种利用数据链融合网络与物理数据以检测信息物理电力系统（CPPS）攻击的模型。采用两步主成分分析（PCA）对系统运行状态进行分类。利用自适应合成采样算法降低各类别样本的不平衡性。根据攻击事件的特征强度差异改进损失函数，并基于代价敏感梯度提升决策树（CS-GBDT）分类算法建立集成分类器。仿真结果表明，所提方法在准确率、召回率和 F-Score 上均优于对比算法。
引用
@article{arxiv.2103.00133,
title = {Coordinated Cyber-Attack Detection Model of Cyber-Physical Power System Based on the Operating State Data Link},
author = {Lei Wang and Pengcheng Xu and Zhaoyang Qu and Xiaoyong Bo and Yunchang Dong and Zhenming Zhang and Yang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.00133},
year = {2021}
}
备注
Accepted by Frontiers in Energy Research