kooplearn：面向演化算子学习的 Scikit-Learn 兼容算法库
机器学习
2026-01-09 v2
摘要
kooplearn 是一个机器学习库，实现了线性、核方法和深度学习估计算子及其谱分解。kooplearn 可以建模离散时间演化算子（Koopman/Transfer）和连续时间无限小生成器。通过学习这些算子，用户可通过谱方法分析动力系统，推导出数据驱动的降阶模型，并预测未来状态和可观测量。kooplearn 的接口符合 scikit-learn API，便于集成到现有的机器学习和数据科学工作流程中。此外，kooplearn 包含精选基准数据集，以支持实验、可重复性和公正的算法比较。该软件可在 https://github.com/Machine-Learning-Dynamical-Systems/kooplearn 查阅。
引用
@article{arxiv.2512.21409,
title = {kooplearn: A Scikit-Learn Compatible Library of Algorithms for Evolution Operator Learning},
author = {Giacomo Turri and Grégoire Pacreau and Giacomo Meanti and Timothée Devergne and Daniel Ordonez and Erfan Mirzaei and Bruno Belucci and Karim Lounici and Vladimir Kostic and Massimiliano Pontil and Pietro Novelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.21409},
year = {2026}
}