Kolmogorov 随机图与不可压缩性方法
组合数学
2007-05-23 v1
摘要
我们使用新颖的不可压缩性方法研究具有高 Kolmogorov 复杂度(几乎全部图)的有限图的拓扑、组合、统计与计数性质。示例结果有:(i) 标记图的(可能重叠的)有序标记子图数目作为其随机性亏缺(距最大可能 Kolmogorov 复杂度的差距)的函数的均值与方差;以及 (ii) 关于无标记图个数的一个新的初等证明。
引用
@article{arxiv.math/0110203,
title = {Kolmogorov Random Graphs and the Incompressibility Method},
author = {Harry Buhrman and Ming Li and John Tromp and Paul Vitanyi},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0110203},
year = {2007}
}
备注
LaTeX 9 pages