某些均匀学习策略极限下的Kolkata Paise Restaurant问题
计算机科学与博弈论
2009-05-21 v1 物理与社会
摘要
我们研究了某些均匀学习策略极限或“Kolkata Paise Restaurant”问题概率版本的动力学，其中N个代理人每晚在N个价格相同但排名不同的餐厅中选择，使得每个代理人能在排名尽可能高的餐厅用餐（每家餐厅只服务一位顾客，其余到达者当晚无餐可吃）。我们假设代理人之间的学习是均匀的，并且每个代理人都遵循相同的概率策略，该策略依赖于游戏中过去成功的信息。在某些极限情况下，餐厅利用率的数值结果得到了解析检验。
引用
@article{arxiv.0905.3267,
title = {Kolkata Paise Restaurant Problem in Some Uniform Learning Strategy Limits},
author = {Asim Ghosh and Anindya Sundar Chakrabarti and Bikas K. Chakrabarti},
journal= {arXiv preprint arXiv:0905.3267},
year = {2009}
}
备注
to be published in "Econophysics & Economics of Games, Social Choices & Quantitative Techniques", Proc. Econophys-Kolkata IV, Springer, Milan (2009)